Разни

Тази технология за разпознаване на лица може да помогне на пациентите от интензивното отделение

Тази технология за разпознаване на лица може да помогне на пациентите от интензивното отделение


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Японски учени са използвали технологията за разпознаване на лица, за да помогнат да се предскаже кога пациентите в интензивното отделение (ICU) може да се нуждаят от повече помощ поради опасно поведение, като например премахване на собствените си дихателни тръби.

Процентът на точност е относително висок, на 75 процента.

СВЪРЗАНИ: 15 МЕДИЦИНСКИ РОБОТА, КОИТО ПРОМЕНЯТ СВЕТА

Това ново изследване беше представено във Виена, Австрия, на конгреса Евроанестезия, проведен между 1-3 юни. Конгресът е годишната среща на Европейското общество по анестезиология.

Недостиг на болничен персонал.

С ограничената наличност на персонала идва по-висок риск за пациентите. Това, което учените от това ново изследване предполагат, е, че това ограничение може да бъде намалено благодарение на автоматизирания инструмент за задържане на риск, който те са създали. Той действа като непрекъснат монитор за безопасността на пациентите и подпомага наблюдението на критично болни пациенти до тяхното легло.

Ръководителят на изследователския екип д-р Akane Sato от Университетската болница в Йокохама, Япония, заяви, че „Използвайки изображения, направени от лицето и очите на пациента, успяхме да обучим компютърни системи за разпознаване на високорисково движение на ръката“.

Тя продължи: „Бяхме изненадани от високата степен на точност, която постигнахме, което показва, че тази нова технология има потенциала да бъде полезен инструмент за подобряване на безопасността на пациентите и е първата стъпка за интелигентно отделение за интензивно лечение, което е планирано в нашата болница."

Пациентите в интензивното отделение и как те се наблюдават.

Понастоящем повечето критично болни пациенти в отделението за интензивно лечение са седатирани, за да намалят нивата на болка, дискомфорта и да ги пазят в безопасност. Възникват проблеми със седацията, защото ако пациентът не е адекватно успокоен, той може случайно да премахне инвазивни устройства, свързани с телата им.

В проучването са участвали 24 пациенти след операцията, със средна възраст 67 години, приети в отделение за интензивно лечение в градската университетска болница Йокохама между юни и октомври 2018 г.

Камера, монтирана на тавана на леглото на всеки пациент, правеше изображения, за да създаде доказателствен модел. Лицата и очите им трябваше да бъдат ясно показани, както и позицията на тялото. Заснети са над 300 часа данни.

Алгоритъм, който не се различава от това как човешкият мозък функционира и се учи, е създаден чрез 99 изображения. Крайният резултат? Технологията успя да определи кога пациентът е с високорисково поведение. По-специално, както се вижда чрез разпознаване на лицето.

"Различни ситуации могат да изложат пациентите на риск, така че следващата ни стъпка е да включим допълнителни високорискови ситуации в нашия анализ и да разработим функция за предупреждение, която да предупреждава медицинските специалисти за рисково поведение. Нашата крайна цел е да комбинираме различни данни от сензори като напр. жизненоважни признаци с нашите изображения за разработване на напълно автоматизирана система за прогнозиране на риска ", казва д-р Сато.

Ограниченията, свързани с проучването на този етап.

Авторите на проучването отбелязват редица ограничения, които включват необходимостта от повече изображения на пациенти в различни позиции, за да се подобри обобщеността на технологията в реалния живот. По-нататъшното наблюдение на съзнанието на пациентите може да доведе до подобрена точност при разграничаване между високорисково поведение и доброволни действия.


Гледай видеото: 3000+ Common English Words with British Pronunciation (Юни 2022).


Коментари:

  1. Wulffrith

    Bravo, it's just another sentence :)

  2. Gil

    Потвърждавам. Съгласен съм с всичко по-горе.



Напишете съобщение