Колекции

Учените от Станфорд създават инструмент за изкуствен интелект, който помага за откриване на аневризми

Учените от Станфорд създават инструмент за изкуствен интелект, който помага за откриване на аневризми


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Изследователи от Станфордския университет са разработили инструмент за изкуствен интелект (AI), който може да помогне за откриване на мозъчни аневризми. Инструментът работи чрез точно определяне на области на мозъчно сканиране, които могат да съдържат аневризма.

СВЪРЗАНИ: МЕДИЦИНСКИТЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ НА GOOGLE ОТКРИВА РАК НА БЕЗ ДРУГА С 94% ТОЧНОСТ

„Имаше голяма загриженост за това как машинното обучение всъщност ще работи в медицинската област“, ​​казва Алисън Парк, студент по статистика в Станфорд и съавтор на статията. „Това изследване е пример за това как хората остават въвлечени в диагностичния процес, подпомогнат от инструмент за изкуствен интелект.“

Инструментът помогна на клиницистите правилно да идентифицират до шест аневризми в 100 сканирания. Екипът от изследователи обаче съветва, че е необходимо допълнително проучване, за да се оцени обобщаемостта на инструмента за изкуствен интелект, преди да може да бъде пуснат в клинични приложения в реално време. Но все пак инструментът е добре дошло, тъй като търсенето на аневризми е болезнено трудна работа.

Сложното търсене на аневризми

„Търсенето на аневризма е една от най-трудоемките и критични задачи, които рентгенолозите предприемат“, казва Кристен Йеом, доцент по радиология и съавтор на статията. „Предвид присъщите предизвикателства на сложната невроваскуларна анатомия и потенциалния фатален изход от пропусната аневризма, това ме подтикна да приложа напредъка в компютърните науки и зрението при невроизобразяването.“

За да обучат своя алгоритъм, Йеом и нейният екип очертаха клинично значими аневризми, откриваеми при сканиране на главата на ангиограма с компютърна томография 611 (CT).

„Етикетирахме на ръка всеки воксел - 3D еквивалент на пиксел - с това дали е част от аневризма или не“, каза Чут, който е и съавтор на статията. „Изграждането на данните за обучението беше доста изтощителна задача и имаше много данни.“

След обучението алгоритъмът може да реши за всеки воксел на сканиране дали има аневризма там. Още по-добре, резултатът от инструмента за изкуствен интелект се появява, тъй като заключенията на алгоритъма се наслагват като полупрозрачен акцент върху сканирането, което позволява на клиницистите все още да виждат как изглеждат сканиранията без приноса на AI.

„Интересувахме се как тези сканирания с добавени AI слоеве ще подобрят работата на клиницистите“, каза Пранав Раджпуркар, студент по компютърни науки и съавтор на статията. „Вместо просто алгоритъмът да каже, че сканирането съдържа аневризма, ние успяхме да привлечем вниманието на клинициста за точните местоположения на аневризмите.“

Осем клиницисти тестваха новия инструмент, като оцениха набор от 115 сканирания на мозъка. С инструмента клиницистите правилно идентифицираха повече аневризми и е по-вероятно да се съгласят помежду си за окончателната диагноза.

Не е предназначен за работа с AI

Инструментът, смятат изследователите, сега може да бъде допълнително обучен да идентифицира други заболявания. Но въпросът остава в този ред на работа. Текущите зрители на сканиране и други машини просто не са проектирани да работят с технология за дълбоко обучение.

„Поради тези проблеми мисля, че внедряването ще дойде по-бързо не само с автоматизация с чист изкуствен интелект, а вместо това с AI и рентгенолози, които си сътрудничат“, каза Андрю Нг, допълнителен професор по компютърни науки и съ-старши автор на статията. „Все още ни предстои техническа и нетехническа работа, но ние като общност ще стигнем до там и сътрудничеството с AI-рентгенолог е най-обещаващият път.“

Докладът е публикуван през юни 7JAMA Network Open,


Гледай видеото: Aliens on Мoon. Извънземни на луната БГ субтитри (Може 2022).