Колекции

AI може да открие езикови проблеми, свързани с чернодробна недостатъчност

AI може да открие езикови проблеми, свързани с чернодробна недостатъчност


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Учените имат за задача да обработват езика изкуствен интелект (AI) с откриване и диагностициране на ранните признаци на свързани с езика когнитивни увреждания при хора с отслабване на черния дроб.

В своите открития изследователите съобщават за откриване на доказателства, че тази когнитивна функция вероятно ще бъде възстановена след чернодробна трансплантация.

СВЪРЗАНИ: ИЗСЛЕДВАТЕЛИТЕ СЪЗДАВАТ МИКРОБОТИ, КОИТО МОГАТ ДА НАВИГИРАТ ЧОВЕШКИ КРЪВНИ КОРАБИ

Чернодробна недостатъчност и когнитивна функция

В техния доклад, публикуван в списаниетоnpj Цифрова медицина (по-раноПриродна дигитална медицина), изследователите обясниха как са използвали обработката на естествен език (NPL) за оценка на проби от електронни съобщения от пациенти с хронична чернодробна недостатъчност.

Това заболяване е свързано с преходни когнитивни аномалии. Те включват намалена продължителност на вниманието, загуба на памет и намалена способност на индивида да открива и реагира на заобикалящата го среда.

Това се дължи на неуспешен черен дроб, който вече не може правилно да отстрани токсините от кръвта, което им позволява да преминат през мозъчно-кръвната бариера.

Толкова колкото 20% при възрастни с хронична чернодробна недостатъчност развиват най-лошата форма на когнитивно увреждане, явна чернодробна енцефалопатия. Това има смъртност от 43% след една година.

„В момента нямаме надежден метод за идентифициране на когнитивни аномалии при пациенти, които се нуждаят от чернодробна трансплантация“, заяви старши автор на изследването Дъглас Могъл в съобщение за пресата.

Обработка на естествен език

"Нашите открития предполагат, че НЛП може да осигури тази ранна диагностика на когнитивни проблеми, да ни насочи към справянето с проблема и да помогне за подобряване на качеството на живот на пациента, докато стане донорен орган."

Невероятно е, че изследователите са успели да адаптират своя ИИ, за да открият различни, но фини разлики преди трансплантацията и след трансплантацията в езиковата употреба от пациенти с чернодробна трансплантация. Те включват промени в дължината на изречението, дължината на думата и други езикови характеристики.

За пациенти с най-лошата форма на чернодробна недостатъчност учените "установиха, че техните съобщения имат по-малко букви на дума, по-малко думи от шест или повече букви и повече думи на изречение преди трансплантациите им", каза съавторът на изследването и изчислителния лингвист Масуд Rouhizadeh, M.Sc., Ph.D.

Въпреки че са необходими повече изследвания, учените се надяват, че тяхната технология може да се превърне в ценен инструмент за диагностициране на пациенти.


Гледай видеото: Академия Здравословно: Фиброза на черния дроб (Юни 2022).


Коментари:

  1. Humayd

    Какво тогава?

  2. Duran

    It's all stories!

  3. Achaius

    Изключителен делириум

  4. Apollo

    Мога да препоръчам да дойдете на сайт, където има много информация за тема, интересна ви.

  5. Tellan

    Жалко, че сега не мога да говоря – бързам да се хвана за работа. Ще ме освободят - определено ще изразя мнението си по този въпрос.

  6. Fishel

    Мисля, че грешат. Предлагам да го обсъдя. Пишете ми в PM, говорете.

  7. Elder

    Считам, че не си прав. Сигурен съм. Нека обсъдим.

  8. Auriville

    Също така, че бихме направили без вашата отлична идея



Напишете съобщение